101 머신러닝
| parent_topic | 100-데이터분석 & AI |
| types | 레퍼런스 |
| tags | #machine-learning #supervised-learning #unsupervised-learning |
101 머신러닝
머신러닝 관련 학습 내용을 담는 SubTopic이다.
What is 머신러닝
데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 의사결정을 수행하는 기술이다. 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 모델이 스스로 학습한다.
주요 분류
지도학습 (Supervised Learning)
- 레이블이 있는 데이터로 학습
- 회귀, 분류 문제 해결
- 예: 선형회귀, 로지스틱회귀, SVM, 의사결정나무 등
비지도학습 (Unsupervised Learning)
- 레이블이 없는 데이터에서 패턴 발견
- 군집화, 차원축소 등
- 예: K-means, PCA, DBSCAN 등
강화학습 (Reinforcement Learning)
- 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습
- 게임, 로봇 제어 등에 활용