가우시안
| topics | 100-데이터분석 & AI 104 수학,통계 |
| types | 이론 레퍼런스 |
| tags | #gaussian #statistics #normal-distribution |
가우시안
What is 가우시안
가우시안(Gaussian)은 정규분포(Normal Distribution)를 의미한다. 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양(Bell curve)을 이루는 확률 분포이다.
왜 중요할까
많은 자연 현상과 측정값들이 가우시안 분포를 따른다. 때문에 통계학과 머신러닝에서 가장 기본이 되는 분포이다.
- 중심극한정리(Central Limit Theorem)에 의해 충분히 많은 샘플의 평균은 가우시안 분포를 따른다
- 많은 머신러닝 알고리즘의 기본 가정이 가우시안 분포이다
주요 특징
- 평균(μ): 분포의 중심
- 표준편차(σ): 분포의 퍼진 정도
- 확률밀도함수(PDF): 각 값이 나타날 확률
응용 분야
- 가우시안 나이브 베이즈(Gaussian Naive Bayes)
- 가우시안 프로세스(Gaussian Process) 회귀
- 정규성 검정(Normality Test)
참고 자료
가우시안의 공분산 행렬에 대한 자세한 논의: