610 이진탐색

조건 값이 딱 떨어지지 않을 때 탐색범위가 매우 클때

시작과 끝점 중간점 3가지의 포인트를 가지고 데이터를 반복적으로 비교하는것.
탐색범위 : 1천만 이상일때 권함 O(logN)
구현방식 : 재귀

# <span id="이진-탐색-소스코드-구현재귀-함수-"></span>이진 탐색 소스코드 구현(재귀 함수) 
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end: 
        return None 
    mid = (start + end) // 2
    # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환

    if array[mid] = = target:
        return mid 
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인 
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid - 1)
     # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인 else:
    return binary_search(array, target, mid + 1, end)

# <span id="n원소의-개수과-target찾고자-하는-문자열을-입력받기"></span>n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 문자열)을 입력받기
n, target = list(map(int, input().split())) # 전체 원소 입력받기 
array = list(map(int, input().split()))
# <span id="이진-탐색-수행-결과-출력-"></span>이진 탐색 수행 결과 출력 
result = binary_search(array, target, 0, n - 1) 
if result = = None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.") 
else:
    print(result + 1)