108 활용,도구
| parent_topic | 100-데이터분석 & AI |
| types | 레퍼런스 |
| tags |
108 활용,도구
AI 관련 활용 사례 및 도구 관련 학습 내용을 담는 SubTopic이다.
What is AI 활용,도구
머신러닝과 AI를 실제 문제에 적용하는 사례와, 개발을 돕는 라이브러리, 프레임워크, 플랫폼 등을 다룬다.
주요 도구 및 프레임워크
머신러닝 프레임워크
- scikit-learn: 전통적인 ML 알고리즘
- XGBoost, LightGBM: Gradient Boosting
- TensorFlow, PyTorch: 딥러닝
데이터 처리
- pandas: 데이터 조작 및 분석
- NumPy: 수치 연산
- Polars: 빠른 데이터 처리
자동화 도구
- AutoML 플랫폼
- LangChain, LlamaIndex: LLM 애플리케이션
- Notion MCP, Claude Subagent: 워크플로우 자동화
실전 플랫폼
- Kaggle: 데이터 과학 경진대회
- Hugging Face: 사전학습 모델 저장소
- Colab, Jupyter: 개발 환경
활용 사례
데이터 생성
- 합성 데이터(Synthetic Data)로 프라이버시 보호
- 데이터 증강(Data Augmentation)
자동화
- 작업 기록 자동화
- 문서 생성 자동화
시스템 설계
- Agentic AI 시스템
- Runnable 패턴